Tech Lead Data

Votre environnement de travail

A propos de KPMG :

• KPMG Tunisie offre de nombreuses opportunités d'évolution au sein du réseau grâce à la politique de mobilité France Maghreb & Afrique Subsaharienne
• Un accès à un environnement multiculturel
• Des projets d’envergure et environnement international
• Un mode de travail hybride sur le marché local et sur les marchés voisins
• Un accès à la formation KPMG Academy

Modalités de travail :

• Localisation : Tunis - Lac III
• Type de contrat : CDI
• Date de début prévue : 02/11/2026
• Mode travail : Hybride
• Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Mission & Contexte :

Chez KPMG, notre département Data & Analytics entre dans une nouvelle ère avec une transformation ambitieuse qui repose sur une conviction forte : la data est un produit.

Dans cette logique, nous construisons une organisation orientée "Data as a Product", portée par :

• L’autonomie des domaines métiers dans la gouvernance et l’exploitation de leurs données,
• La mise en place d’une marketplace interne des produits data (datasets, dashboards, assets analytiques),
• Et une architecture multi-plateformes Microsoft Fabric ou technologie équivalente (Databricks, Snowflake, GCP, DBT …) adaptée à la diversité de nos cas d’usage.

Ce virage vers la modernisation s’appuie aussi sur un socle existant robuste — SQL Server, SSIS/ADF, cubes SSAS— qui alimente encore aujourd’hui des processus critiques. Le rôle du D&A Tech Lead est à la fois d’en garantir la fiabilité, et de participer à sa migration progressive vers des environnements cloud et des outils modernes.

N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé.

Vos challenges

• Réception et Analyse des besoins préalablement collectés auprès des métiers (finance, marketing, opérations, etc.) et traduction des besoins en spécifications techniques et modèles de données analytiques.
• Concevoir les modèles de données en respectant les bonnes pratiques de modélisation.
• Assurer une réception des entrants fonctionnels en préambule du démarrage des réalisations (Features, User Stories, Acceptance Criteria).
• Suivre et contrôler l’avancement des backlogs (attribution des work items, contrôle de l’implémentation effectuée, vérification des temps passés en implémentation).
• Contrôler, évaluer et résorber la dette technique.
• Concevoir, construire et industrialiser des pipelines de données robustes et scalables (batch & streaming), des data marts, des datasets, des cubes OLAP ou des modèles sémantiques.
• Mettre en œuvre des architectures hybrides et multi-cloud (Microsoft BI, Azure, Microsoft Fabric, …).
• Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques de Dev et CICD / DataOps.
• Garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d’usages
• Garantir l’exactitude, la cohérence et la performance des indicateurs diffusés à l’échelle de l’entreprise.
• Collaborer au quotidien avec la Delivery Manager pour garantir un delivery fluide, bien orchestré.
• Structurer l’activité d’équipe de développement du projet dans Azure DevOps : backlog, suivi capacitaire…

Votre profil

Hard Skills

• Tu as 6+ ans d'expérience en data engineering,
• Tu es à l’aise avec au moins une ou 2 technologies de l’environnement MS Data : SSIS/SSAS, Azure ADF, MS Fabric;
• Tu sais parler autant technique (CI/CD, architecture, gouvernance des flux) que fonctionnel (usages métiers, design produit) ;
• Tu es rigoureux, structuré, et capable de piloter un backlog d’équipe ;
• Tu crois en l’autonomie des équipes, en l’empowerment des métiers, et en une data gouvernée par la valeur ;
• Expérience en collaboration avec DevOps et intégration logicielle sera un plus ;
• Anglais courant.

Compétences techniques requises :

• Langage de programmation : SQL, DAX, MDX (sera un plus), Python
• Cloud & Solutions : Azure, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Lake, SSIS, SSAS
• Outils : Visual Studio, Visual Code, Azure DevOps, Github, SSMS, Power BI Desktop
• Ops : CICD sera un plus
• Une connaissance en LLM (OpenAI) sera un plus.

Soft skills

• Expliquer clairement des concepts complexes à des publics variés (techniques et non techniques) et aligner les parties prenantes ;
• Organiser efficacement l’avancement des développements et définir les priorités ;
• Suivre les avancées en Data Engineering, challenger les approches existantes et innover en continu ;
• Évoluer dans un environnement en mouvement, ajuster les stratégies et accompagner l’industrialisation des Data Products.

Les petits plus appréciables

• Compréhension des principes du Data as a Product et des organisations data modernes (en particulier le Data Mesh) ;
• Notions d’économie de marché, de finance d’entreprise et de gestion des entreprises.

Informations additionnelles

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un terrain d’innovation concret autour du Data Mesh, du Data as a Product, et des plateformes modernes.
• Une forte autonomie dans les choix techniques et méthodologiques.
• Une collaboration directe avec la Delivery Manager, le Head of Data, le CTO et les métiers.
• L’opportunité de construire une architecture data scalable, résiliente, et pensée pour durer.
• Un rôle tremplin vers de futurs postes d’Expert, d’Engineering Manager, etc.