Manager Data

Il y a 14 heures

Kairouan, Tunisie PwC Tunisia Temps plein
Au sein de l'équipe Data & IA, le Manager accompagne les organisations dans la définition, la conception et le déploiement de solutions Data, Analytics, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Il intervient à la fois comme expert, chef d'orchestre des dispositifs de transformation et responsable de la relation client, depuis les phases de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Le Manager Data & IA pilote des équipes pluridisciplinaires, contribue au développement des offres, participe activement aux démarches commerciales et garantit la qualité des solutions délivrées. Principales

responsabilités:
Cadrer et orienter les initiatives Data & IA
• Identifier et qualifier les opportunités Data & IA à forte valeur métier.
• Animer des ateliers de cadrage avec les vis-à-vis métiers et IT.
• Construire des business cases et trajectoires de transformation.
• Définir les prérequis organisationnels, fonctionnels et technologiques.
• Challenger les choix d'architecture et les orientations techniques. Piloter la réalisation des projets
• Diriger des projets Data, Analytics, IA et GenAI.
• Sécuriser les engagements projet, les délais et la qualité des livrables.
• Garantir l'adoption des solutions par les métiers. Développer les solutions GenAI
• Concevoir des architectures basées sur les LLM.
• Définir des stratégies RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Mettre en œuvre des agents IA et workflows agentiques.
• Définir les mécanismes de sécurité, guardrails et contrôle qualité. Encadrer et faire grandir les équipes
• Manager et accompagner les consultants Data & IA.
• Assurer le coaching et le développement des compétences.
• Participer au recrutement et à l'évaluation technique des candidats.
• Contribuer à la capitalisation et au rayonnement de la communauté Data & IA. Développer l'activité
• Participer aux avant-ventes et réponses aux appels d'offres.
• Contribuer aux propositions commerciales et soutenances clients.
• Participer à la construction des offres Data & IA. Compétences techniques: Data & Analytics
• Data Modeling
• SQL avancé
• BI & Reporting (Power BI)
• Gouvernance et qualité des données Machine Learning & IA
• Machine Learning
• Deep Learning
• NLP
• MLOps
• Industrialisation, monitoring et performance des modèles GenAI
• Large Language Models (LLM)
• Prompt Engineering
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Agents IA et systèmes multi-agents
• Vector Databases
• Hallucinations et guardrails
• Fine-tuning et optimisation des modèles Cloud & Engineering
• Azure (prioritaire)
• AWS / GCP
• Git / CI-CD
• API et intégration de services IA