Architecte Agentique

Les

Missions:
Au sein du département technique C2S Orange Wholesale, en tant qu’Architecte et Stratège GenAI & Agentique, vous porterez la vision stratégique et concevrez de bout en bout les solutions d'IA de nouvelle génération en articulant les enjeux de valeur métier, de souveraineté des données, de gouvernance et de FinOps avec l'excellence technique des architectures RAG avancées, des systèmes multi-agents et des pipelines CI/CD industriels Les activités principales :
• Vision Stratégique & Cadrage de Valeur : Définir la roadmap GenAI du département, identifier et prioriser les cas d'usage à fort impact métier, évaluer le ROI et piloter les projets de Data Science & GenAI de bout en bout de manière autonome, de l'idéation jusqu'à l'impact opérationnel
• Architecture & Conception Agentique Avancée : Concevoir et architecturer des solutions d’IA Générative et Agentique hautement scalables : architectures RAG avancées (GraphRAG, recherche hybride, reranking), systèmes multi-agents autonomes, orchestration via LangChain / LangGraph, et intégration d'agents via l'ADK et le Model Context Protocol (MCP)
• Stratégie & Serving des Modèles (Cloud, Local & FinOps) : Arbitrer et maîtriser le déploiement des LLM Cloud (OpenAI GPT-4o, Claude Anthropic, Gemini, Mistral) et locaux / Open-Source (LLaMA, Mistral, Phi), en optimisant les frameworks de serving (vLLM, Ollama, TGI) sous les contraintes de coût (FinOps), latence et souveraineté des données
• Industrialisation, MLOps & CI/CD : Assurer la mise en production robuste des solutions via la conception de pipelines CI/CD industriels sur GitLab, l'évaluation automatisée de la qualité des modèles, le tracing des agents et la mise en place de gardes-fous (guardrails)
• Développement d'APIs & Microservices IA : Maîtriser le développement d'applications et de services web backend performants en Python, en s'appuyant sur des frameworks modernes comme FastAPI, Flask et des architectures orientées événements
• Gouvernance, Éthique & Ingénierie du Prompt : Définir le cadre d'ingénierie décisionnelle des modèles (prompt engineering avancé, Chain-of-Thought, few-shot/zero-shot, outputs structurés) tout en garantissant la conformité réglementaire (AI Act), la confidentialité des données et la maîtrise des hallucinations
• Productivité & Adoption des Outils GenIA : Intégrer et promouvoir l'usage quotidien des assistants d'IA de pointe (GitLab Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) pour accélérer le cycle de développement des équipes et optimiser l'ingénierie logicielle
• Veille Technologique, R&D & Incubation : Piloter la veille stratégique sur les ruptures technologiques en IA générative, expérimenter les nouvelles architectures émergentes et mener des PoC (Proof of Concept) transformateurs pour Orange Wholesale
• Acculturation & Leadership Technique : Assurer la montée en compétences globale de l'équipe, évangéliser les meilleures pratiques agentiques auprès des décideurs et animer la communauté technique Data & IA Les compétences requises :
• De formation Ingénieur en informatique, vous disposez de plus de 7 ans d'expérience en IA / GenAI et d'une expertise solide en développement de solutions d'IA Générative Compétences techniques exigées : 1. Architecture, Vision Stratégique & Gouvernance
• Vision & Alignment Stratégique : Capacité démontrée à définir une vision technologique à long terme pour l'IA Générative et Agentique, à traduire la stratégie globale de l'entreprise en feuille de route opérationnelle et à identifier les cas d'usage à fort ROI.
• Architecture d'Entreprise & Urbanisation SI : Solide maîtrise des principes d'architecture d'entreprise pour intégrer de manière fluide, sécurisée et évolutive les solutions GenAI au sein de SI complexes et d'infrastructures hybrides/multi-cloud.
• Gouvernance, Ethique & FinOps : Capacité à définir le cadre de gouvernance des modèles (Responsible AI, conformité AI Act, sécurité et confidentialité des données) et à piloter l'optimisation des coûts d'infrastructure et de requêtage (FinOps). 2. Expertise Technique & Ingénierie Agentique
• Expertise Stratégique & Opérationnelle en IA Générative : Expérience consolidée dans la conception, le fine-tuning, l'évaluation continue (benchmarks RAG, guardrails) et la mise en production à grande échelle de solutions basées sur des modèles de fondation.
• Architecture & Conception Agentique Avancée : Expert(e) en conception d’agents autonomes complexes (mémoire court/long terme, tool-calling / MCP, boucles de réflexion ReAct, CoT, ToT) et en orchestration de systèmes multi-agents (LangChain, LangGraph, ADK).
• Développement Backend & Serving : Maîtrise experte de Python et de la création d'APIs REST/gRPC performantes (FastAPI, Flask), ainsi que des moteurs de serving de LLM (vLLM, Ollama, TGI) cloud et locaux.
• Industrialisation, LLMOps & CI/CD Multi-Cloud : Pratique avancée des pipelines CI/CD sous GitLab CI (tests, conteneurisation Docker) et du déploiement d'agents sur des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) ou souverains / on-premise. 3. Posture, Leadership & Impact Métier
• Leadership, Autonomie & Prise d'Initiative : Capacité éprouvée à porter une vision, arbitrer les choix stratégiques d'architecture et piloter des projets complexes de bout en bout en toute autonomie.
• Executive Communication & Influence : Excellente aisance relationnelle et rédactionnelle pour vulgariser les enjeux d'IA auprès de la direction/C-Level, fédérer les équipes métiers et conduire le changement.
• Collaboration & Pédagogie : Aptitude à faire le pont entre les exigences business et l'ingénierie, tout en assurant le mentoring et la montée en compétences globale des équipes techniques