Manager Data

Il y a 3 jours

Tunis, 11, Tunisie PwC Tunisia Temps plein
Au sein de l'équipe Data & IA, le Manager accompagne les organisations dans la définition, la conception et le déploiement de solutions Data, Analytics, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Il intervient à la fois comme expert, chef d'orchestre des dispositifs de transformation et responsable de la relation client, depuis les phases de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Le Manager Data & IA pilote des équipes pluridisciplinaires, contribue au développement des offres, participe activement aux démarches commerciales et garantit la qualité des solutions délivrées. Principales

responsabilités:
Cadrer et orienter les initiatives Data & IA
- Identifier et qualifier les opportunités Data & IA à forte valeur métier.
- Animer des ateliers de cadrage avec les vis-à-vis métiers et IT.
- Construire des business cases et trajectoires de transformation.
- Définir les prérequis organisationnels, fonctionnels et technologiques.
- Challenger les choix d'architecture et les orientations techniques. Piloter la réalisation des projets
- Diriger des projets Data, Analytics, IA et GenAI.
- Sécuriser les engagements projet, les délais et la qualité des livrables.
- Garantir l'adoption des solutions par les métiers. Développer les solutions GenAI
- Concevoir des architectures basées sur les LLM.
- Définir des stratégies RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Mettre en œuvre des agents IA et workflows agentiques.
- Définir les mécanismes de sécurité, guardrails et contrôle qualité. Encadrer et faire grandir les équipes
- Manager et accompagner les consultants Data & IA.
- Assurer le coaching et le développement des compétences.
- Participer au recrutement et à l'évaluation technique des candidats.
- Contribuer à la capitalisation et au rayonnement de la communauté Data & IA. Développer l'activité
- Participer aux avant-ventes et réponses aux appels d'offres.
- Contribuer aux propositions commerciales et soutenances clients.
- Participer à la construction des offres Data & IA. Compétences techniques: Data & Analytics
- Data Modeling
- SQL avancé
- BI & Reporting (Power BI)
- Gouvernance et qualité des données Machine Learning & IA
- Machine Learning
- Deep Learning
- NLP
- MLOps
- Industrialisation, monitoring et performance des modèles GenAI
- Large Language Models (LLM)
- Prompt Engineering
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Agents IA et systèmes multi-agents
- Vector Databases
- Hallucinations et guardrails
- Fine-tuning et optimisation des modèles Cloud & Engineering
- Azure (prioritaire)
- AWS / GCP
- Git / CI-CD
- API et intégration de services IA