Stagiaire PFE

Votre environnement de travail

A propos de KPMG :

• KPMG Tunisie offre de nombreuses opportunités d'évolution au sein du réseau grâce à la politique de mobilité France Maghreb & Afrique Subsaharienne
• Un accès à un environnement multiculturel
• Des projets d’envergure et environnement international
• Un mode de travail hybride sur le marché local et sur les marchés voisins
• Un accès à la formation KPMG Academy

Modalités de travail :

• Localisation : Tunis - Lac III
• Type de contrat : Stage
• Date de début prévue : 01/02/2027
• Mode travail : Hybride
• Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé.

Vos challenges

Contexte :

Face à la montée en puissance de l'automatisation (RPA, agents IA, plateformes SaaS ou modules ERP), les organisations doivent décider quelles activités de leurs processus conserver, simplifier, automatiser ou substituer. Ces choix sont souvent pris sans visibilité chiffrée sur les goulets d'étranglement réels, les activités à faible valeur ajoutée ni l'impact attendu sur les délais, la capacité et les coûts.
Tester ces leviers directement en production est coûteux et risqué. Le jumeau numérique permet de les évaluer au préalable, sur une représentation fidèle du processus.

Mission :

Le PFE porte sur la conception d'un jumeau numérique ciblé sur un seul processus métier (ex. traitement des factures, recrutement, clôture comptable, support client). Il reproduit les activités, les rôles, les ressources et les données d'exécution (volumétrie, temps de traitement, coûts, taux d'erreur).
Il fait d'abord ressortir les goulets d'étranglement et les activités à faible valeur ajoutée (diagnostic As-Is). Il simule ensuite plusieurs scénarios avant tout déploiement réel : 100 % humain, simplification / RPA-workflow, hybride Humain + Agents IA, substitution par une plateforme (SaaS, module ERP) et full-agent comme cas extrême. Il compare l'impact de chaque scénario sur le temps de cycle, la capacité (ETP), la qualité et les coûts, puis recommande pour chaque activité le levier le plus adapté : conserver,
simplifier, automatiser, augmenter ou substituer.

Votre profil

• Programmation en Python et développement d’API.
• Bases de données relationnelles (SQL) et manipulation de données.
• Notions d’IA appliquée : machine learning, NLP et IA générative.
• Visualisation de données et tableaux de bord (Power BI ou équivalent).
• Maîtrise des outils de développement (Git, conteneurisation).

• Connaissances en management : management de projet (méthodes agiles et classiques), management et gouvernance des systèmes d'information, gestion des processus métier, notions de gestion et d'analyse économique (coûts, budget, retour sur investissement), organisation et stratégie d'entreprise.

• Rigueur méthodologique et capacité de synthèse.
• Autonomie et aptitude à structurer un besoin peu formalisé.
• Capacité à présenter des résultats techniques à des interlocuteurs non techniques.
• Bonne communication en français et en anglais.

Informations additionnelles

Objectifs du sujet : 

• Modélisation : modéliser finement un processus unique : activités, rôles, ressources humaines et données d'entrée (volumétrie, temps, coûts, taux d'erreur).
• Calibrage : calibrer le jumeau sur l'état actuel (As-Is) et le valider par rapport aux données observées.
• Diagnostic : détecter les goulets d'étranglement (temps d'attente, charge par rôle, reprises, activités manuelles répétitives).
• Évaluation : évaluer chaque activité selon la valeur métier, la faisabilité technologique et le risque.
• Simulation : simuler plusieurs scénarios (humain, RPA/workflow, hybride avec agents IA, substitution par plateforme, full-agent) et comparer leurs impacts.
• Quantification : quantifier les gains (heures, ETP, €, délais) avec une analyse de sensibilité.
• Recommandation : recommander un levier par activité, avec une justification explicable.
• Priorisation : prioriser les initiatives et proposer une trajectoire de mise en œuvre (version synthétique).
• Industrialisation : rendre l'outil paramétrable et reproductible sur d'autres processus