Stagiaire PFE
Il y a 2 heures
Tunis, Tunisie
KPMG
Temps plein
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A propos de nous
A propos de KPMG :
- KPMG Tunisie offre de nombreuses opportunités d'évolution au sein du réseau grâce à la politique de mobilité France Maghreb & Afrique Subsaharienne
- Un accès à un environnement multiculturel
- Des projets d’envergure et environnement international
- Un mode de travail hybride sur le marché local et sur les marchés voisins
- Un accès à la formation KPMG Academy
Modalités de travail :
- Localisation : Tunis - Lac II
- Type de contrat : Stage
- Date de début prévue : 01/02/2027
- Mode travail : Sur site
- Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé.
Vos challenges
Dans un environnement où les volumes de données à analyser sont en constante augmentation, l’Intelligence Artificielle (IA) représente une opportunité majeure pour renforcer l’efficacité, la pertinence et la qualité des missions d’audit. Ce projet vise à étudier la contribution des technologies d’IA aux différentes phases de l’audit financier, à évaluer leur impact sur la qualité des travaux réalisés et à identifier les risques et limites liés à leur utilisation. Le stagiaire analysera notamment les applications du Machine Learning, de l’analyse prédictive et de la Robotic Process Automation (RPA) dans le cadre d’une mission d’audit.
Votre profil
- Mastère CCA (Comptabilité, Contrôle et Audit)
- Mastère en Révision Comptable
Compétences souhaitées
- Connaissances en audit financier et comptabilité
- Intérêt pour les nouvelles technologies et l’intelligence artificielle
- Capacités d’analyse et de recherche
- Esprit de synthèse et bonnes qualités rédactionnelles
- Maîtrise des outils bureautiques (Excel, PowerPoint)
- Curiosité et autonomie
Informations additionnelles
Outils / technologies à utiliser
- Machine Learning + Robotic Process Automation (RPA)
- Analyse prédictive
- Microsoft Excel
- Power BI (selon les besoins de l’étude)
- Outils de recherche documentaire et académique + Outils d’analyse de données