Tech Lead Data

Vos Challenges
- Réception et Analyse des besoins préalablement collectés auprès des métiers (finance, marketing, opérations, etc.) et traduction des besoins en spécifications techniques et modèles de données analytiques.
- Concevoir les modèles de données en respectant les bonnes pratiques de modélisation.
- Assurer une réception des entrants fonctionnels en préambule du démarrage des réalisations (Features, User Stories, Acceptance Criteria).
- Suivre et contrôler l’avancement des backlogs (attribution des work items, contrôle de l’implémentation effectuée, vérification des temps passés en implémentation).
- Contrôler, évaluer et résorber la dette technique.
- Concevoir, construire et industrialiser des pipelines de données robustes et scalables (batch & streaming), des data marts, des datasets, des cubes OLAP ou des modèles sémantiques.
- Mettre en œuvre des architectures hybrides et multi-cloud (Microsoft BI, Azure, Microsoft Fabric, …).
- Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques de Dev et CICD / DataOps.
- Garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d’usages
- Garantir l’exactitude, la cohérence et la performance des indicateurs diffusés à l’échelle de l’entreprise.
- Collaborer au quotidien avec la Delivery Manager pour garantir un delivery fluide, bien orchestré.
- Structurer l’activité d’équipe de développement du projet dans Azure DevOps : backlog, suivi capacitaire…

Votre Profil
Hard Skills
- Tu as 6+ ans d'expérience en data engineering,
- Tu es à l’aise avec au moins une ou 2 technologies de l’environnement MS Data : SSIS/SSAS, Azure ADF, MS Fabric;
- Tu sais parler autant technique (CI/CD, architecture, gouvernance des flux) que fonctionnel (usages métiers, design produit) ;
- Tu es rigoureux, structuré, et capable de piloter un backlog d’équipe ;
- Tu crois en l’autonomie des équipes, en l’empowerment des métiers, et en une data gouvernée par la valeur ;
- Expérience en collaboration avec DevOps et intégration logicielle sera un plus ;
- Anglais courant. Compétences techniques requises :
- Langage de programmation : SQL, DAX, MDX (sera un plus), Python
- Cloud & Solutions : Azure, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Lake, SSIS, SSAS
- Outils : Visual Studio, Visual Code, Azure DevOps, Github, SSMS, Power BI Desktop
- Ops : CICD sera un plus
- Une connaissance en LLM (OpenAI) sera un plus. Soft skills
- Expliquer clairement des concepts complexes à des publics variés (techniques et non techniques) et aligner les parties prenantes ;
- Organiser efficacement l’avancement des développements et définir les priorités ;
- Suivre les avancées en Data Engineering, challenger les approches existantes et innover en continu ;
- Évoluer dans un environnement en mouvement, ajuster les stratégies et accompagner l’industrialisation des Data Products. Les petits plus appréciables
- Compréhension des principes du Data as a Product et des organisations data modernes (en particulier le Data Mesh) ;
- Notions d’économie de marché, de finance d’entreprise et de gestion des entreprises. Votre environnement de travail A propos de KPMG :
- KPMG Tunisie offre de nombreuses opportunités d'évolution au sein du réseau grâce à la politique de mobilité France Maghreb & Afrique Subsaharienne
- Un accès à un environnement multiculturel
- Des projets d’envergure et environnement international
- Un mode de travail hybride sur le marché local et sur les marchés voisins
- Un accès à la formation KPMG Academy Modalités de travail :
- Localisation : Tunis
- Lac III
- Type de contrat : CDI
- Date de début prévue : 02/11/2026
- Mode travail : Hybride
- Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Mission & Contexte : Chez KPMG, notre département Data & Analytics entre dans une nouvelle ère avec une transformation ambitieuse qui repose sur une conviction forte : la data est un produit. Dans cette logique, nous construisons une organisation orientée "Data as a Product", portée par :
- L’autonomie des domaines métiers dans la gouvernance et l’exploitation de leurs données,
- La mise en place d’une marketplace interne des produits data (datasets, dashboards, assets analytiques),
- Et une architecture multi-plateformes Microsoft Fabric ou technologie équivalente (Databricks, Snowflake, GCP, DBT …) adaptée à la diversité de nos cas d’usage. Ce virage vers la modernisation s’appuie aussi sur un socle existant robuste — SQL Server, SSIS/ADF, cubes SSAS— qui alimente encore aujourd’hui des processus critiques. Le rôle du D&A Tech Lead est à la fois d’en garantir la fiabilité, et de participer à sa migration progressive vers des environnements cloud et des outils modernes. N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé. Informations additionnelles Pourquoi nous rejoindre ?
- Un terrain d’innovation concret autour du Data Mesh, du Data as a Product, et des plateformes modernes.
- Une forte autonomie dans les choix techniques et méthodologiques.
- Une collaboration directe avec la Delivery Manager, le Head of Data, le CTO et les métiers.
- L’opportunité de construire une architecture data scalable, résiliente, et pensée pour durer.
- Un rôle tremplin vers de futurs postes d’Expert, d’Engineering Manager, etc.