Stagiaire PFE

Votre environnement de travail

A propos de KPMG :

• KPMG Tunisie offre de nombreuses opportunités d'évolution au sein du réseau grâce à la politique de mobilité France Maghreb & Afrique Subsaharienne
• Un accès à un environnement multiculturel
• Des projets d’envergure et environnement international
• Un mode de travail hybride sur le marché local et sur les marchés voisins
• Un accès à la formation KPMG Academy

Modalités de travail :

• Localisation : Tunis - Lac III
• Type de contrat : Stage
• Date de début prévue : 01/02/2027
• Mode travail : Hybride
• Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé.

Vos challenges

Contexte :

À la clôture d'une mission, le transfert de compétences vers l'équipe client est déterminant pour ancrer durablement les résultats. Sa préparation reste pourtant largement manuelle : relecture des documents produits, identification des notions clés, ciblage des populations concernées, conception des supports.
Elle est chronophage et dépend fortement de l'expérience du consultant.

Mission :

Le PFE porte sur la conception d'un outil qui, à partir des documents produits pendant une mission (cahier des charges, livrables, rapports, comptes rendus, procédures), analyse automatiquement leur contenu pour préparer la formation de clôture, c'est-à-dire le transfert de compétences vers l'équipe client une fois
la mission terminée.
Le système identifie les notions et compétences à transmettre, les relie aux populations concernées avec les consultants adéquats, recommande les modules de formation et les intervenants les plus pertinents, et génère une première version des supports (slides, quiz, FAQ, études de cas). Toute proposition reste soumise à la validation du consultant.

Votre profil

• Programmation en Python et développement d’API.
• Bases de données relationnelles (SQL) et manipulation de données.
• Notions d’IA appliquée : machine learning, NLP et IA générative.
• Visualisation de données et tableaux de bord (Power BI ou équivalent).
• Maîtrise des outils de développement (Git, conteneurisation).

• Connaissances en management : management de projet (méthodes agiles et classiques), management et gouvernance des systèmes d'information, gestion des processus métier, notions de gestion et d'analyse économique (coûts, budget, retour sur investissement), organisation et stratégie d'entreprise.

• Rigueur méthodologique et capacité de synthèse.
• Autonomie et aptitude à structurer un besoin peu formalisé.
• Capacité à présenter des résultats techniques à des interlocuteurs non techniques.
• Bonne communication en français et en anglais.

Informations additionnelles

Objectifs du sujet :

• Modélisation : modéliser les relations mission → livrable → concept → compétence → population → module → intervenant.
• Extraction : développer un moteur d'extraction de connaissances (NLP/RAG) à partir de documents fictifs, avec traçabilité vers la source.
• Knowledge Graph : construire un graphe de connaissances reliant les connaissances produites aux besoins de formation.
• Recommandation : développer un moteur de recommandation des modules de formation et des intervenants (matching sémantique et disponibilité).
• Génération : générer automatiquement une première version des supports, quiz, études de cas et FAQ.
• Validation : tester le POC sur plusieurs missions fictives (BCMS, Data Governance, transformation digitale, gouvernance IA).